网络工具周评，2026-W42：20 个合格服务，共测 306 个工具
自动数据分析
基于 1161 次工具测试、306 个被测工具与 20 个合格条目，分析样本覆盖、离散程度及周间比较的适用范围。
7 分钟阅读 · 发布于 2026年10月23日
依据记录的测量数据和固定规则自动整理，来源与局限见下文。
数据来源：GreatFire Circumvention Central每小时同步
记录中的证据覆盖范围
观测周（UTC）：2026-10-12 – 2026-10-18。发布于 2026-10-23。观测期是已结束的 ISO 周；发布日期是本篇分析首次提供给读者的日期。
本期有 1161 次可见且可用的工具测试，其中 1161 次导入自 GreatFire Circumvention Central，0 次由 BreakHub 访客提交。这些是测试记录数，不是独立人数。直连（“None”）、隐藏记录与无效工具名已排除，名称别名在查询时合并。306 个被测工具中，36 个达到至少 5 次测试且跨越 48 小时的下限。样本最多的工具占本期记录的 15.8%。数据覆盖 7 个 UTC 日期、4 类填报地区和 5 种已记录操作系统；覆盖类别较多不代表各类样本均衡。
目录中有 20 个合格服务，本表仅比较服务类条目，避免将可自由配置的客户端直接当作一个服务商。达到数量和跨度下限只是获得描述性排序资格，并不足以支持可靠的推荐。
最多五个合格条目
| 池内序号／工具 | 测试数（导入／访客） | 跨度（小时）／UTC 天数 | 速度中位数（Mbps） | 延迟中位数（ms） | 稳定性中位数（%） |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. iKuuu | 12 (12 / 0) | 126.7 / 6 | 36.49 | 336.7 | 100.0 |
| 2. Amnezia | 12 (12 / 0) | 61.8 / 4 | 26.94 | 292.6 | 100.0 |
| 3. 宝可梦 | 7 (7 / 0) | 77.4 / 3 | 33.23 | 366.9 | 100.0 |
| 4. 猫猫云 | 14 (14 / 0) | 151.8 / 7 | 33.00 | 361.8 | 100.0 |
| 5. LinkCube | 11 (11 / 0) | 55.8 / 3 | 42.93 | 479.5 | 100.0 |
排序复用本站算法：先取每个工具的指标中位数，再分别对速度（越高越好）、延迟（越低越好）和稳定性（越高越好）计算竞赛名次，最后取三个名次的均值，分数越低越靠前。缺失指标排在候选池大小加一的位置；同分时依次按速度、测试数与名称排序。本表使用一周内所有填报地区与系统的数据，因此不必与默认 60 天的排行榜相同。速度从字节每秒换算为十进制 Mbps。“—”表示缺失，不是零。时间跨度是首末测试之间的间隔，不代表连续监控。
中位数背后的离散程度
| 工具 | 速度 P25–P75（Mbps；n） | 延迟 P25–P75（ms；n） | 稳定性 P25–P75（%；n） |
|---|---|---|---|
| iKuuu | 25.68–42.90; 12 | 319.8–398.4; 12 | 98.6–100.0; 12 |
| Amnezia | 18.52–32.82; 12 | 279.3–357.4; 12 | 98.6–100.0; 12 |
| 宝可梦 | 18.04–66.13; 7 | 356.0–503.0; 7 | 100.0–100.0; 7 |
| 猫猫云 | 25.36–38.20; 14 | 299.7–421.9; 14 | 100.0–100.0; 14 |
| LinkCube | 13.76–55.04; 11 | 353.8–518.0; 11 | 100.0–100.0; 11 |
P25–P75 表示记录值中间一半的区间；n 是该指标的非缺失读数数目。中间区间较窄仍可能遗漏尾部失败，区间较宽则说明单个中位数无法呈现较大的差异。这里是描述性区间，不是置信区间；读数很少时尤其脆弱。本期 0 次测试缺少速度、0 次缺少延迟、0 次缺少稳定性，因此各指标可能来自不同的样本子集。稳定性表示测试中图像尺寸检查的通过率，不能代表在线率、隐私或安全性。
与前一周能比较什么
前一周（2026-10-05 – 2026-10-11 UTC）有 958 次测试、277 个被测工具，其中 35 个达到数量与时间跨度下限，本周为 36 个。导入／访客测试数从 957 / 1 变为 1161 / 0；样本最多的工具占比从 12.6% 变为 15.8%。这些变化描述收集到的样本，不能用于推算使用人数或市场份额。
速度比较要求同一工具在两周内各有至少 10 个有效速度读数、各跨越至少 48 小时，并采用相同的候选池规则。下面 4 组对照并列展示两周中位数与四分位距。四分位距变宽意味着中间一半速度读数更分散，本身不能说明原因。
| 工具 | 前周／本周测试数 | 前周／本周速度中位数（Mbps） | 前周／本周速度四分位距（Mbps） |
|---|---|---|---|
| Amnezia | 11 / 12 | 14.74 / 26.94 | 22.81 / 14.30 |
| 猫猫云 | 11 / 14 | 24.35 / 33.00 | 9.63 / 12.85 |
| GreatFireVPN | 15 / 16 | 15.52 / 12.86 | 22.79 / 48.77 |
| 黑马加速器 | 112 / 108 | 16.32 / 12.77 | 14.16 / 17.80 |
两周均合并所有填报地区和操作系统。来源、地区、设备与测试者构成可能发生变化，因此这里是描述性比较，不是配对实验，也不能证明变化由服务商造成。重复提交可能来自同一个人。将任何变化用于判断自己的连接前，应先查看来源与地区筛选。
如何使用这些证据
- 打开工具详情页，先看数量、日期、地区、操作系统和来源分布，再看位置。相比只根据名次决定，短期试用更便于验证适用性。
- 阅读如何看排行榜与如何选择工具。当你的具体使用场景样本稀少时，合并表格只能提供背景，不能替代本地证据。
- 在实际使用的连接和设备上，分不同日期、不同时段运行测试。一致填写服务商名称；单独填写客户端名称可能混入不同服务。重复测试增加的是观测记录，不是独立使用人数。
- 出口网络属性重要时，单独查看 IP 与连接信息。速度或稳定性高无法证明身份保护效果；浏览器测试的限制见我们如何测量。
来源与适用范围
本篇从已存储的 GreatFire 导入记录与 BreakHub 访客结果计算样本质量，不重复观测站的中断、可达性或 Tor 周报，也不推断政治原因。GreatFire 署源说明导入记录的来源，本篇是 BreakHub 的分析，并非 GreatFire 背书。首次发布前已检查导入新鲜度，但这不能证明上游所有记录均已到达。已完成周的文章发布后保持固定；新的实测证据反映在指南补充与下一篇达到条件的周评中。