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网络工具周评,2026-W45:20 个合格服务,共测 345 个工具

自动数据分析

基于 1367 次工具测试、345 个被测工具与 20 个合格条目,分析样本覆盖、离散程度及周间比较的适用范围。

8 分钟阅读 · 发布于 2026年11月9日

依据记录的测量数据和固定规则自动整理,来源与局限见下文。

数据来源:GreatFire Circumvention Central每小时同步

记录中的证据覆盖范围

观测周(UTC):2026-11-02 – 2026-11-08。发布于 2026-11-09。观测期是已结束的 ISO 周;发布日期是本篇分析首次提供给读者的日期。

本期有 1367 次可见且可用的工具测试,其中 1367 次导入自 GreatFire Circumvention Central,0 次由 BreakHub 访客提交。这些是测试记录数,不是独立人数。直连(“None”)、隐藏记录与无效工具名已排除,名称别名在查询时合并。345 个被测工具中,40 个达到至少 5 次测试且跨越 48 小时的下限。样本最多的工具占本期记录的 17.2%。数据覆盖 7 个 UTC 日期、4 类填报地区和 5 种已记录操作系统;覆盖类别较多不代表各类样本均衡。

目录中有 20 个合格服务,本表仅比较服务类条目,避免将可自由配置的客户端直接当作一个服务商。达到数量和跨度下限只是获得描述性排序资格,并不足以支持可靠的推荐。

最多五个合格条目

池内序号/工具 测试数(导入/访客) 跨度(小时)/UTC 天数 速度中位数(Mbps) 延迟中位数(ms) 稳定性中位数(%)
1. LinkCube 7 (7 / 0) 144.3 / 6 60.03 313.5 100.0
2. iKuuu 32 (32 / 0) 153.4 / 6 42.24 292.7 100.0
3. 白月光 27 (27 / 0) 139.3 / 5 34.76 272.2 100.0
4. 猫猫云 5 (5 / 0) 123.0 / 4 43.56 359.9 100.0
5. 苏菲家宽 9 (9 / 0) 141.5 / 2 36.45 400.8 100.0

排序复用本站算法:先取每个工具的指标中位数,再分别对速度(越高越好)、延迟(越低越好)和稳定性(越高越好)计算竞赛名次,最后取三个名次的均值,分数越低越靠前。缺失指标排在候选池大小加一的位置;同分时依次按速度、测试数与名称排序。本表使用一周内所有填报地区与系统的数据,因此不必与默认 60 天的排行榜相同。速度从字节每秒换算为十进制 Mbps。“—”表示缺失,不是零。时间跨度是首末测试之间的间隔,不代表连续监控。

中位数背后的离散程度

工具 速度 P25–P75(Mbps;n) 延迟 P25–P75(ms;n) 稳定性 P25–P75(%;n)
LinkCube 29.14–332.93; 7 308.2–528.7; 7 100.0–100.0; 7
iKuuu 20.40–59.27; 32 239.5–482.7; 32 100.0–100.0; 32
白月光 26.20–46.91; 27 252.3–360.5; 27 100.0–100.0; 27
猫猫云 13.18–43.89; 5 283.3–617.0; 5 100.0–100.0; 5
苏菲家宽 33.88–66.42; 9 339.4–445.8; 9 94.4–100.0; 9

P25–P75 表示记录值中间一半的区间;n 是该指标的非缺失读数数目。中间区间较窄仍可能遗漏尾部失败,区间较宽则说明单个中位数无法呈现较大的差异。这里是描述性区间,不是置信区间;读数很少时尤其脆弱。本期 0 次测试缺少速度、0 次缺少延迟、0 次缺少稳定性,因此各指标可能来自不同的样本子集。稳定性表示测试中图像尺寸检查的通过率,不能代表在线率、隐私或安全性。

与前一周能比较什么

前一周(2026-10-26 – 2026-11-01 UTC)有 1391 次测试、332 个被测工具,其中 37 个达到数量与时间跨度下限,本周为 40 个。导入/访客测试数从 1391 / 0 变为 1367 / 0;样本最多的工具占比从 18.0% 变为 17.2%。这些变化描述收集到的样本,不能用于推算使用人数或市场份额。

速度比较要求同一工具在两周内各有至少 10 个有效速度读数、各跨越至少 48 小时,并采用相同的候选池规则。下面 5 组对照并列展示两周中位数与四分位距。四分位距变宽意味着中间一半速度读数更分散,本身不能说明原因。

工具 前周/本周测试数 前周/本周速度中位数(Mbps) 前周/本周速度四分位距(Mbps)
iKuuu 17 / 32 15.50 / 42.24 16.94 / 38.87
Nano 12 / 18 81.56 / 31.27 77.87 / 24.70
Amnezia 23 / 16 21.28 / 24.08 22.82 / 29.07
GreatFireVPN 24 / 43 12.71 / 17.55 13.91 / 20.58
黑马加速器 93 / 76 12.66 / 10.23 18.03 / 17.60

两周均合并所有填报地区和操作系统。来源、地区、设备与测试者构成可能发生变化,因此这里是描述性比较,不是配对实验,也不能证明变化由服务商造成。重复提交可能来自同一个人。将任何变化用于判断自己的连接前,应先查看来源与地区筛选。

如何使用这些证据

  1. 打开工具详情页,先看数量、日期、地区、操作系统和来源分布,再看位置。相比只根据名次决定,短期试用更便于验证适用性。
  2. 阅读如何看排行榜与如何选择工具。当你的具体使用场景样本稀少时,合并表格只能提供背景,不能替代本地证据。
  3. 在实际使用的连接和设备上,分不同日期、不同时段运行测试。一致填写服务商名称;单独填写客户端名称可能混入不同服务。重复测试增加的是观测记录,不是独立使用人数。
  4. 出口网络属性重要时,单独查看 IP 与连接信息。速度或稳定性高无法证明身份保护效果;浏览器测试的限制见我们如何测量。

来源与适用范围

本篇从已存储的 GreatFire 导入记录与 BreakHub 访客结果计算样本质量,不重复观测站的中断、可达性或 Tor 周报,也不推断政治原因。GreatFire 署源说明导入记录的来源,本篇是 BreakHub 的分析,并非 GreatFire 背书。首次发布前已检查导入新鲜度,但这不能证明上游所有记录均已到达。已完成周的文章发布后保持固定;新的实测证据反映在指南补充与下一篇达到条件的周评中。